随着空间碎片数量激增，近地轨道拥挤加剧，严重威胁航天器安全与太空长期可持续性。传统的空间碎片环境治理面临跨学科、多源海量数据处理等挑战，而人工智能凭借其大规模数据融合与复杂关联捕捉能力，为治理提供了新的技术路径。系统探讨了人工智能驱动空间碎片环境治理的范式转变，包括从“天感地算”向“天感天算”发展、从经验驱动向数据驱动转型、从被动应对向主动治理升级、从局部治理向系统治理拓展。在此基础上，分析了人工智能在天地一体化碎片监测、航天器防护结构优化、在轨撞击感知与健康诊断、低成本高危碎片移除、星上自主感知与主动规避等典型场景中的应用。最后，提出构建技术生态系统、完善法规标准体系、推进国际合作等建议，以推动人工智能在空间碎片环境治理中的深入应用。

太空工厂是支撑长期空间任务和空间基础设施建设的重要技术形态，其核心在于在微重力、高真空、强辐射和大温差环境下，实现制造、装配、维护与资源循环的系统闭环。围绕太空工厂全生命周期，系统综述地面设计与验证、发射上行与部署、在轨运行与拓展、维护升级、退役回收等阶段的关键技术，重点分析可制造性约束、数字孪生、轻量化结构、制造工艺特征、材料性能验证、在轨故障诊断、机器人维护策略及原位资源利用技术；结合 NASA, Archinaut/OSAM-2 及中国空间站验证案例，总结当前技术进展与现存瓶颈，并对未来太空工厂发展构想作出展望。