Numerical Simulation of Lunar Water Ice Extraction Using Microwave Heating

  • Yunzhi CHENG ,
  • Bin CHENG ,
  • Hexi BAOYIN , *
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  • School of Aerospace Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China

Online published: 2025-07-18

Abstract

As deep space exploration missions progress, the extraction and utilization of in-situ lunar water ice resources will be crucial for the establishment of lunar bases and the sustainability of human presence. Microwave heating extraction, as an efficient and rapid extraction technology, has a broad application prospect. In this paper, for the microwave heating extraction process of lunar water ice, an electromagnetics model and a heat transfer model are constructed by decoupling the electromagnetic field from other physical processes. The extraction process under different power inputs is numerically simulated by using the finite element software COMSOL Multiphysics. The results show that: the maximum depth of microwave heating is basically the same as the depth of microwave penetration, and the effective heating range is the area where the modal value of the electric field strength is higher than 1/e times of the surface value; the quality of the extracted water ice is basically positively correlated with the input power of microwave, but the efficiency of the extraction decreases due to the influence of heat conduction in the low-power case; up to 1717.4 g of water ice can be extracted at a power input of 2000 W, which increases the extraction volume by 10 times compared to the conventional heating rod extraction method under the same conditions.

Cite this article

Yunzhi CHENG , Bin CHENG , Hexi BAOYIN . Numerical Simulation of Lunar Water Ice Extraction Using Microwave Heating[J]. Journal of Space Science and Experiment, 2025 , 2(3) : 56 -64 . DOI: 10.19963/j.cnki.2097-4302.2025.03.006

0 引 言

水资源作为深空探测活动中的不可或缺的重要资源,在未来月球基地建设、月球科学研究以及潜在的太空旅行任务中发挥着关键作用。在月球极区的撞击坑深处,存在长期未受太阳光照射的区域,这些区域被称为永久阴影区,其内部的温度稳定维持在25~90 K。在月表10−10~10−8 Pa的高真空环境下,水冰在永久阴影区内能够实现相变平衡,从而可以长期稳定存在[1]。若能成功开采这些水冰资源,将显著降低月球基地的建设和运营成本,为人类的月面活动提供可靠的支持与保障[2]
微波加热开采技术是一种高效的月球水冰开采方法,主要装置包括微波发生器、微波天线和冷阱。微波发生器利用微波电源、磁控管和激励腔产生连续、稳定的大功率微波,通过天线发射至月球表面。微波加热下方的含冰模拟月壤使水蒸气升华,之后被冷阱捕获收集。相较于依赖热传导的传统加热方式,微波能够穿透导热性差的月壤干燥层,作用于深处的含冰月壤,从而有效解决了传统方法因导热性不足而导致的加热深度有限的问题[3]。此外,微波发生装置具有结构简单、体积小巧、重量轻便等优点,是极具潜力的月球水冰开采方案。
微波加热开采月球水冰的概念最早由Duke等[4]在1998年提出。随后在2007年,Ethridge等[5]进行了微波开采原理验证,实验成功收集到水。之后,一直没有微波加热开采月球水冰技术的相关研究,直到2023年Cole等[3]再次进行了微波炉中真空环境下的低温含冰模拟月壤水冰开采实验,验证了使用低功率微波也可以有效提取水冰。
虽然微波加热技术在油页岩开采[6]、煤层气开采[7]等领域中也有应用,但月球环境具有高真空、超低温、低重力的特性,现有技术无法直接适用。同时,进行模拟月球环境的地面实验极为困难且成本极高。而仿真具有成本低廉、参数调节灵活、操作便捷等特点。通过仿真模拟,无需依赖复杂且昂贵的实验设备,即可低成本地模拟月球环境下的开采过程,为技术验证与优化提供了重要支持。
针对传统加热方法,Brisset等[8]基于Crank-Nicolson有限差分法,构建了一个三维热和气体传输模型,研究了表面加热和插入加热钻头的水冰提取方法。Reiss[9]则开发了一个更全面的月壤传热传质模型,考虑了气体的吸附-解吸过程和对流-扩散机制,以及重要的物理参数和孔隙度、温度、压力之间的关系。Yang等[10]进一步构建了一个二维轴对称数值仿真模型,模拟加热钻取开采水冰的过程,并系统分析了不同水含量和加热功率对提取效率的影响。
针对微波加热开采技术,目前仅有Ethridge等[11]在2012年进行了仿真研究,使用有限元软件分析了微波在月壤中的传播特性及其加热效果。研究结果表明,相较于传统的表面加热方式,微波加热不仅具有更大的加热范围,而且能够实现更为高效快速的加热,验证了微波加热技术在月球水冰开采中的优越性。
Ethridge等[11]的模型虽然考虑了电磁加热效应和热传导,验证了微波对月壤的加热能力,但未考虑月壤中水冰的相变和渗流过程,也未考虑含冰月壤和干燥月壤物理性质的不同,无法得到开采水冰的质量和开采效率,也无法反映真实的物理过程。
在现有研究的基础上,本文主要关注宏观尺度的微波加热开采月球水冰的过程,重点考虑电磁场、传热和相变过程,构建了描述微波加热开采月球水冰数学模型,并通过有限元软件对开采过程进行数值模拟。

1 理论基础与数学模型

1.1 含冰月壤的基本性质

月壤主要由各种矿物和岩石碎屑组成,颗粒形态极不规则,平均粒径约为70 μm,颗粒密度约为3.10 g/cm3,在0~60 cm深度范围内的平均堆积密度约为1.66 g/cm3[12]。由于微波的波长和加热范围远大于月壤颗粒的尺寸,因此在研究宏观尺度的开采过程时,可以基于多孔介质理论,将月壤的物理性质进行平均化处理,将其视为连续介质,并忽略颗粒的运动。
水冰可能以多种形态存在于月壤当中,目前尚无确切的结论。实验研究表明,冻结模拟月壤的热学和力学性能受含水率的影响显著:含水率越高,导热系数越大[13]。基于多孔介质理论,含冰月壤的性质可以通过对月壤和水冰各自参数的体积平均或质量平均估算。考虑到水冰主要填充于月壤颗粒间的孔隙,因此含冰月壤的导热系数ks可以表示为月壤导热系数kr和水冰导热系数kice的叠加:
$ {k_s} = {k_r} + {k_{{\text{ice}}}}{v_{{\text{ice}}}} $
式中,vice为水冰的体积占比。
总的等效导热系数ke还需要考虑孔隙中水蒸气的导热系数kg
$ {k_e} = {k_s} + {k_g} $
月壤颗粒间的传热主要涉及热传导和热辐射两种方式,其传热特性受到颗粒间的接触面积、孔隙大小以及颗粒本身的热物理性质等因素的影响。在宏观尺度上,月壤的导热系数表现为孔隙度$\phi $和温度T的函数,并包含代表热辐射贡献的${T^3}$项。月壤的导热系数可以通过对玄武岩粉末导热系数的拟合公式计算:
$ {k_r} = 20.036{{\text{e}}^{ - 5.116\phi }}\left[ {1 + 0.272\;3{{\text{e}}^{2.256\phi }}{{\left( {\frac{T}{{350{\text{ K}}}}} \right)}^3}} \right] $
式中,kr的单位为mW/(m·K),温度T的单位为K[14]
水冰的导热系数是温度的函数,可以通过下式计算得到:
$\begin{aligned}[b]{k_{{\text{ice}}}} = 1.16&\left[ 1.91 - 8.66 \times {{10}^{ - 3}}\left( {T - 273.15} \right) + \right. \\ &\left. 2.97 \times {{10}^{ - 5}}{{\left( {T - 273.15} \right)}^2} \right]\end{aligned}$
式中,kice的单位为W/(m·K),温度T的单位为K[15]
孔隙中水蒸气的导热系数与努森数Kn有关,可以通过下式计算得到:
$ {k_g} = \phi \frac{{{k_{0,g}}}}{{1 + 2\beta \cdot {{Kn}}}} $
式中,k0,g是水蒸气在常压下的导热系数,系数β=1.59[16]。努森数Kn是一个无量纲数,定义为气体分子平均自由程与流场特征长度的比值,与孔隙直径和气体压力有关。
含冰月壤的等效体积比热容为:
$ {\left( {\rho {C_p}} \right)_{{\text{eff}}}} = {\rho _{b,r}}{C_{p,r}} + {\rho _{b{\text{,ice}}}}{C_{p{\text{,ice}}}} + \phi {\rho _g}{C_{p,g}} $
式中,${\rho _{b,r}}$为月壤堆积密度,Cp,r为月壤的比热容,$ {\rho _{b,{\text{ice}}}} $为月壤中水冰的密度,Cp,ice为水冰的比热容,$\phi $为孔隙度,${\rho _g}$为水蒸气的密度,Cp,g为水蒸气的比热容。
等效相对介电常数通过体积加权平均得到:
$ {\varepsilon _e} = {\varepsilon _r} + {v_{{\text{ice}}}}{\varepsilon _{{\text{ice}}}} $
式中,${\varepsilon _r}$为月壤相对介电常数,${\varepsilon _{{\text{ice}}}}$为水冰相对介电常数。由于水冰的相对介电常数为${\varepsilon _{{\text{ice}}}} = 3.2 - {{i}}0.003$,5 wt%的水冰对月壤的介电损耗因数影响约为0.3%,可以忽略不计。因此可以认为相对介电常数在开采过程中保持恒定,等效相对介电常数即为月壤相对介电常数。

1.2 电磁场控制方程

微波是电磁波谱中特定频段的电磁波,其在介质中的传播可以使用麦克斯韦方程组描述:
$ \left\{ {\begin{aligned} &{\nabla \cdot {\boldsymbol{D}} = {\rho _e}} \\ &{\nabla \times {\boldsymbol{E}} = - \frac{{\partial {\boldsymbol{B}}}}{{\partial t}}} \\ &{\nabla \cdot {\boldsymbol{B}} = 0} \\ &{\nabla \times {\boldsymbol{H}} = {\boldsymbol{J}} + \frac{{\partial {\boldsymbol{D}}}}{{\partial t}}} \end{aligned}} \right. $
式中,D为电位移矢量,E为电场强度,B为磁感应强度,H为磁场强度,$ {\rho _e} $为自由电荷体密度,J为自由电流密度[17]
当微波在介质中传播时,会产生振荡的电磁场,从而激发极性分子(如水分子)快速振动并通过摩擦生热,导致物体温度上升[18]。从波传播的角度看,微波在介质中的传播过程伴随着能量损耗,这部分电磁能最终转化为热能。微波在介质中的损耗主要由极化损耗、磁化损耗和电导损耗组成,这些损耗分别与介质的介电常数、磁导率和电导率有关[17]
介质中的总电磁损耗功率密度为:
$ {Q_E} = \frac{1}{2}\sigma {E^2} + \frac{1}{2}\omega {\varepsilon _0}\varepsilon ''{E^2} + \frac{1}{2}\omega {\mu _0}\mu ''{H^2} $
式中,σ为电导率,ω为角频率,ε0为真空介电常数,μ0为真空磁导率[17]

1.3 传热控制方程

传热过程主要包括热传导、热对流和热辐射三种基本形式。其中,热传导过程包括固体颗粒之间的直接接触传热以及气体传热。热对流则是月壤中水蒸气流动所引起的热量传递,本文模型不考虑热对流。热辐射主要表现为颗粒间的热辐射发射与吸收过程。在本文模型中,颗粒间热辐射等效为热传导的一部分,叠加在导热系数中。因此,传热控制方程可以表示为:
$ {\left( {\rho {C_p}} \right)_{{\text{eff}}}}\frac{{\partial T}}{{\partial t}} + \nabla \cdot \left( { - {k_e}\nabla T} \right) = {Q_E} + {Q_p} $
式中,QE为微波加热热源,Qp是相变吸热或放热的等效热源[10]

1.4 相变控制方程

在月表的压力和温度条件下,水仅以气态和固态形式存在,因此相变过程主要涉及气-固相变。当水冰含量较高时,吸附-解吸理论不足以准确描述升华现象,需要采用水冰的升华方程进行分析[10]。相稳定性与水冰表面的饱和蒸气压Pv密切相关。水冰的饱和蒸气压Pv是温度的函数,具体关系表达式为[19]
$ {P_v} = {{\text{e}}^{9.550\;426 - \tfrac{{5\;723.265}}{T} + 3.530\;68\ln \left( T \right) - 0.007\;283\;32T}} $
升华速率可以使用真空中纯冰平面的标准方程计算:
$ {S_s} = {P_v}\sqrt {\frac{{{M_w}}}{{2{\text{π }}RT}}} $
式中,Ss为单位面积纯冰平面的升华速率,Mw为水分子的摩尔质量,$ R $为理想气体常数[20]
同时考虑升华和凝华,并假设冰的比表面积与月壤颗粒的比表面积相等,从而可以确定总相变速度为:
$ S = {\rho _{b{\text{, ice}}}}{S_0}\left( {{P_v} - P} \right)\sqrt {\frac{{{M_w}}}{{2{\text{π }}RT}}} $
式中,S0为月壤的比表面积[10]。当给定温度下的水蒸气压力低于该温度下的饱和蒸气压(即P<Pv)时,S为正,升华速率大于凝华速率,水冰升华;当P>Pv时,S为负,凝华速率大于升华速率,水冰凝华。
相变控制方程为:
$ \frac{{\partial {\rho _{b{\text{, ice}}}}}}{{\partial t}} = - S $
相变过程还伴随能量变化,升华过程会吸收热量,而凝华过程会释放热量。相变热可以等效为一个热源:
$ {Q_p} = - \frac{L}{{{M_w}}}S $
式中,L为冰的升华潜热[16]。升华吸热时,Qp为负;凝华放热时,Qp为正。

2 仿真模型

本文采用有限元软件COMSOL Multiphysics进行仿真。该软件提供多种物理场接口,并支持自定义表达式,能够利用有限元法求解单个或多个物理场的偏微分方程,实现全耦合或分离计算。COMSOL内置多种求解算法,并支持并行计算,有较高的计算效率。
基于相对介电常数在开采过程中保持不变的假设,电磁场与温度场是单向耦合关系,仅通过电磁损耗产生热量影响温度场。因此,本文首先通过求解电磁场获得电磁损耗功率密度的分布,随后将其作为热源输入至传热-相变模型中,模拟含冰月壤的微波加热开采过程。需要注意的是,模型中不考虑水蒸气的流动。

2.1 电磁场仿真模型

针对在月球表面进行原位开采月球水冰的情况,本文使用喇叭天线向月面发射微波。因为矩形喇叭天线会在E面产生两个旁瓣,导致E面和H面的电场强度模值差异显著,从而使得加热过程不具有轴对称性。这导致后续仿真必须建立三维模型,网格数量大,计算时间显著增加。为了简化计算并提高仿真效率,本文采用双模圆锥喇叭天线发射微波,通过产生高次模TM11来优化E面的电场分布,使输出的电场强度模值分布具有轴对称性[21]。天线的设计基于Skobolev等[22]提出的最优构型。
本文首先构建了三维电磁场仿真模型,以求解微波在月壤中的传播和损耗情况。假设月面为半无限平面,计算域为设置为半径0.367 m、深度为1.000 m的圆柱形区域。天线表面设置为理想电导体,月壤表面设置为二阶散射边界。微波输入端口位于天线的上端,输入功率2000 W,模式为TE11,频率为2.45 GHz。根据TE11模式的特性,电场关于E面对称,因此为简化计算,仅取一半模型并设置对称面为零切向磁场边界条件,如图1所示。天线参数和材料参数见表1。整个计算域被划分为95695个六面体单元,如图2所示,并使用电磁波-频域接口进行计算。
图 1 电磁场仿真模型

Fig.1 Electromagnetic field simulation model

表 1 电磁场仿真模型参数

Table 1 Electromagnetic field simulation model parameters

参数/单位 符号 数值
天线入口半径/cm a 6.22
阶梯过渡半径/cm b0 7.96
天线长度/cm h 37.96
天线开口半径/cm b 12.25
月壤相对介电常数 ${\varepsilon _r}$ 4-i0.08[23]
月壤相对磁导率 ${\mu _r}$ 1.007-i0.001[23]
月壤电导率/(S/m) σ 0[12]
图 2 电磁场模型网格划分

Fig.2 Electromagnetic field simulation model mesh

2.2 传热-相变仿真模型

本文以双模圆锥喇叭天线为中心,构建了天线正下方含冰月壤的二维轴对称传热-相变模型。计算区域设定为天线正下方半径0.367 m、深度为1.000 m的圆柱形区域,如图3所示。月壤上表面设为绝热边界,侧面和下表面设为等温边界,温度恒为环境温度。区域内压力恒为环境压力,等于初始温度条件下水的饱和蒸气压。
图 3 传热-相变仿真模型

Fig.3 Heat transfer-phase change simulation model

在电磁场仿真中,E面和H面的电磁功率损耗密度QE取平均值,作为传热仿真的体热源输入。由于QE与输入的微波功率成正比,因此只需计算一个参考输入功率对应的QE,即可按比例计算得到其他输入功率对应的QE
为了研究不同功率输入对开采效率的影响,本文分别对200、500、10002000 W四种功率输入情况下的开采过程进行了仿真。具体材料参数和仿真参数见表2。计算域被划分为6400个四边形单元,如图4所示。使用多孔介质传热接口和偏微分方程接口计算,仿真总时间为10000 s。
表 2 传热-相变仿真模型参数

Table 2 Heat transfer-phase change simulation model parameters

参数/单位 符号
月壤颗粒密度/(kg/m3 ρp,r 3 100[12]
月壤堆积密度/(kg/m3 ρb,r 1 660[12]
月壤比表面积/(m2/kg) S0 500[24]
水冰含量/wt% c0 5
水冰真密度/(kg/m3 ρp,ice $ \left\{ {\begin{aligned} &{930\left[ {1 - 1.54 \times {{10}^{ - 5}}\left( {T - 273.15} \right)} \right],{\text{ }}\qquad T < 133.15{\text{ K}}} \\ &{917\left[ {1 - 1.17 \times {{10}^{ - 4}}\left( {T - 273.15} \right)} \right],{\text{ }}\qquad T > 133.15{\text{ K}}} \end{aligned}} \right. $[15]
月壤比热容/(J/(kg·K)) Cp,r $ \left\{ {\begin{aligned} &- 23.173 + 2.127\;0T + 0.015\;009{T^2} -\\ & \quad7.369\;9 \times {10^{ - 5}}{T^3} + 9.655\;2 \times {10^{ - 8}}{T^4},\quad T < 350{\text{ K}} \\ &{ - 1\;848.5 + 1\;047.41\lg T,\qquad\qquad\quad\quad\quad\, T > 350{\text{ K}}} \end{aligned}} \right. $[25]
水冰比热容/(J/(kg·K)) Cp,ice $185 + 6.89T$[15]
水冰升华潜热/(J/mol) L $46\;782.5 + 35.892\;5T - 0.074\;14{T^2} + 541.5{{\text{e}}^{ - {{\left( {T/123.75} \right)}^2}}}$[19]
环境温度/K T0 110
图 4 传热-相变模型网格划分

Fig.4 Heat transfer-phase change simulation model mesh

3 仿真结果与分析

3.1 电磁场仿真结果

图5展示了E面上月壤中的电场强度模值分布,其中红色实线表示电场强度模值降为表层值1/e倍的等值线,反映了微波在月壤中的穿透深度。从图5可以看出,频率为2.45 GHz的微波在月壤中的穿透深度约为0.45 m,影响半径约为0.08 m,是喇叭天线开口半径的65.3%。电场强度在中线附近表层区域达到最大值,并向两侧和深度方向逐渐衰减。电场强度沿两侧方向的衰减速率明显快于深度方向,体现该喇叭天线良好的定向性能。
图 5 电场强度模值

Fig.5 Modulus of electric field strength

图6给出了对应的电磁损耗功率密度分布,保留了图5中的红线。因为极化损耗与电场强度模值的平方成正比,同时月壤中电导损耗为0,磁化损耗远小于极化损耗,所以电磁功率损耗密度与电场强度模值具有类似的分布形式。图6中高损耗区域同样集中在表层中线附近,并位于红线范围内。这表明红色等值线所标示的区域代表了微波加热的有效范围,而穿透深度则对应了微波加热的最大深度。此外,微波加热的影响区域主要集中在喇叭天线的正下方,并且完全被喇叭天线所覆盖,因此该天线不仅可用于微波加热,还可同时作为水蒸气的捕获装置。
图 6 电磁功率损耗密度

Fig.6 Electromagnetic power loss density

3.2 传热-相变仿真结果

图7展示了在200、500、10002000 W四种功率输入情况下,加热10000 s后月壤中冰密度的分布情况。图7中红色区域代表水冰含量低,为干燥区域;蓝色代表水冰含量高,为未发生升华的区域。从图7可以看出,在相同时间内,不同功率输入的开采范围存在明显差异。200 W的微波输入仅能实现靠近天线中心的小片区域的水冰开采,而随着输入功率的增大,开采范围逐渐扩大,最终覆盖全部有效加热区域。
图 7 加热10 000 s后月壤中的水冰密度

Fig.7 Density of water ice in lunar regolith after heating for 10 000 s

图8$r = 0 $z = 0处水冰密度随时间变化的曲线。从图8可以看出,不同功率输入下的开采速率有显著区别。200 W功率输入的开采速率最低,在10000 s时未能完全开采该处的水冰。随着功率的增加,开采速率逐渐提高:500、10002000 W的功率输入分别需要约400020001000 s即可完全开采该处的水冰。可以发现,完全开采所需的时间与功率输入基本成反比。这是由于月壤的导热性较低,热量传递缓慢,输入的能量主要用于该处升温和水冰升华。对于200 W的功率输入,由于输入功率较低,相变速率较慢,热传导的影响较为明显,部分热量传递到其他区域,因此在10000 s时未能完全开采该处的水冰。
图 8 r = 0,z = 0处水冰密度随时间的变化

Fig.8 The time history curves of water ice density at r = 0, z = 0

图9$r = 0 $z = 0处温度随时间变化的曲线。每条曲线可以分为三段:水冰升华前的缓慢加热段、快速升华段和升华后的干燥加热段。以500 W功率输入为例,第一段为0~700 s,此时温度较低,水冰升华速率较慢,相变吸热少,微波能量输入主要用于升高温度。第二段为700~3800 s,此时温度约为170 K,水冰升华吸热与输入的微波能量基本达到平衡,升华速率基本恒定,温度基本保持不变。第三段为3800~10000 s,此时水冰已经被完全开采,微波能量完全用于加热干燥月壤。而200 W功率输入在10000 s时未能完全开采该处水冰,所以并没有第三段的加热过程。
图 9 r = 0,z = 0处温度随时间的变化

Fig.9 The time history curves of temperature at r = 0, z = 0

图9还可以看出,在使用2000 W功率输入的情况下,10000 s时该点温度已经超过1500 K,达到了月壤的初始熔点(1373 K)[26],这将导致月壤熔化。熔融的月壤可能会渗透进入孔隙,阻塞水蒸气通道,降低月壤的渗透率,不利于水蒸气的收集。此外,月壤熔化意味着大量能量浪费,因此在开采过程中应该尽量避免使局部温度过高,以免超过月壤熔点。
图10展示了累计提取的水冰质量随时间的变化情况。在加热10000 s后,200、500、10002000 W的功率输入分别开采了80.5、403.6、885.4和1717.4 g的水冰。如果继续加热,还可以开采更多水冰。与传统加热棒加热开采方法相比,在相同条件下,本文方法的提取量提高了10倍[8]。对于500、10002000 W的输入功率,开采的总质量与输入功率基本成正比。然而,在200 W输入功率的情况下,因为热传导使部分能量传递到其他区域,因此开采的水冰总质量较少。
图 10 累计提取的水冰质量随时间的变化

Fig.10 The time history curves of total extracted water ice mass

4 结 语

本文构建了微波加热开采月球水冰的数学模型,通过将电磁场与其他物理过程解耦,分别建立了电磁场模型和传热-相变模型,并使用有限元软件COMSOL Multiphysics对不同功率输入下的开采过程进行了仿真。仿真结果揭示了以下四点:
(1)微波加热的最大深度与微波的穿透深度基本一致,有效加热范围为电场强度模值大于表层值的1/e倍的区域,且该区域可被喇叭天线完全覆盖。
(2)在相同时间内,随着输入功率的增大,开采范围由靠近天线的表层区域逐渐扩展至整个有效加热区域。
(3)开采的水冰质量与微波输入功率成正比关系,但在低功率情况下,因热传导效应的存在,实际开采的水冰质量有所减少。
(4)在输入功率为2000 W 时,加热10000 s可提取高达1717.4 g的水冰,与相同条件下的传统加热棒开采方法相比,提取量提高了10倍。但过高的输入功率也可能导致表层月壤温度过高,使月壤融化。
本文为微波加热开采月球水冰的实验设计和工程应用提供了理论支持,对优化微波加热系统的功率配置提高开采效率具有重要的指导意义。需要指出的是,本文仅考虑了理想情况,即没有水蒸气的流动和颗粒运动,所有水蒸气均被立即收集,比热容和水冰升华潜热直接决定了开采这些水冰所需的能量。因此,本文的仿真结果代表了在特定输入功率下可开采的水冰质量的上限。在后续研究中,应引入水蒸气输运模型和颗粒运动模型,并进行开放空间的大范围微波加热开采水冰实验,以进一步深入探讨这一问题。
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